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    機器視覺在印刷行業中的應用

    來源:admin 瀏覽: 發布日期:2018-11-27 16:36

    在當今印刷行業,激烈的競爭使得用戶對產品質量要求越來越高,產品質量關系著印刷企業的生存。通常,印刷企業都采用人工檢測的方法,但是由于人眼長時間處于緊張狀態,容易產生視覺疲勞,導致產品漏檢和廢品出廠的現象時有發生,最終造成用戶對印刷企業投訴率長期居高不下,給印刷企業的聲譽帶來了不良影響。同時,印刷企業還需要配備大量的人力,這樣又增加了印刷企業的生產成本,降低了企業競爭力。

      人工檢測通常存在以下問題:

      1、易疲勞:檢測質量不穩定。

      2、主觀性強:難以形成一致的檢測標準。

      3、易受干擾:易受情緒、印刷品特性(如凹凸、鐳射光柱)的干擾。

      4、成本高:需雇傭大量人工,人力成本不斷升高。

      5、速度慢:人工檢測受反應時間、疲勞等因素的影響,檢測速度通常較慢。

      由于人工檢測通常存在上述問題,因此當行業需求和機器視覺檢測系統都達到一定程度時,必然促使企業采用先進的印刷品質量檢測設備來代替人工檢測,印刷質量檢測系統應運而生。

      印刷檢測系統的組成

      印品質量檢測基本工作流程如下:

      根據此流程來設計印刷品質量檢測設備。此類設備采用的檢測系統多是先利用高清晰度工業相機拍攝標準圖像,在此基礎上設定產品檢測標準,然后拍攝被檢測的產品圖像,通過視覺軟件對圖像進行處理并分析。

      CCD線性傳感器將每一個像素的光量變化轉換成電子信號,對比之后發現被檢測圖像與標準圖像有不同之處,再根據軟件檢測精度參數設置,系統判定此被檢測圖像的產品是否合格。

      一個典型的印刷質量視覺檢測系統包括圖像采集、圖像處理、信號控制、數據存儲管理這四個子系統。

      1、圖像采集子系統是整個系統最重要的環節之一。采集圖像質量的好壞直接影響到該系統檢測的準確性和穩定性,檢測系統采用工業相機,使用編碼器進行同步編譯,并且連接專用圖像采集卡,以便將圖像數據輸送到計算機內存進一步處理。

      2、圖像處理子系統是整個系統中最核心的部分。一般采用模版匹配的方式進行檢測,基本包括建模、訓練、檢測和缺陷分類這四個部分。

      3、信號控制子系統負責檢測系統與外圍設備進行通訊,實現控制、剔除、停機、報警等功能。

      4、數據存儲管理子系統負責實時記錄印品缺陷的相關信息和系統運行狀況,及時發現印品出現的質量問題,統計查詢缺陷種類、位置、頻率、面積等信息。

     
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